《应用统计学》教学大纲
Applied Statistics
课程代码：D1110050／I0201Y05 总学时（理论+实践）： 48+16
学 分： 3.5 课程性质： 必修
课程类别： 学科基础课 先修课程：《概率论与数理统计》
面向专业： 财务管理 开课单位： 经济与管理学院
执 笔： 刘 林 审 校： 陶靖轩
一、课程的地位与任务
本课程是面向本学院工商管理专业学生的必修课。通过该门课程的学习，可使学生全面系统地了解应用统计学的基本概念、原理和方法，掌握分析现象总体数量关系的方法和技巧。本课程主要介绍应用统计学的研究内容、方法及其应用。因此，本课程既具有一定的理论性，又具有应用性，从而为学生走向社会、解决实际问题提供有用的工具。
二、课程主要内容与基本要求
1、总论
了解统计学的概念及其产生和发展，理解统计学的特点与方法，掌握统计学中总体、样本、变量等基本概念。
2、统计工作基本过程
了解统计设计及其内容，了解统计调查方案，掌握统计整理中的统计分组方法以及频数分布数列的编制，了解统计资料的表现形式和统计分析的程序和方法。
3、综合指标
了解总量指标和相对指标，能够针对具体的问题求出指标值。掌握平均指标中各类平均数、中位数和众数的计算方法，掌握变异指标的计算，能够合理应用变异指标。
4、时间序列
掌握时间序列的含义，理解各类型时间序列的特点和编制方法，了解时间序列的动态比较分析中的增长量、发展速度与增长速度以及增长1%的绝对值的计算，区分平均发展水平和平均增长量、平均发展速度和平均增长速度，掌握时间序列长期趋势的测定方法，时间序列的影响因素及其分解模型，最后掌握季节波动的测定方法、循环和不规则变动的测定方法。
5、指数分析
了解统计指数及其种类和作用，掌握综合指数的含义和编制原理，并能够编制平均数指数、总平均水平指数，理解指数体系及其因素分析，最后掌握物价指数、居民消费物价指数、股价指数等应用。
6、相关分析与回归分析
掌握相关关系的概念及其描述和度量，掌握回归分析的概念、一元线性回归的原理以及最小二乘估计方法、一元线性回归模型的检验，了解一元线性回归模型的预测，理解多元线性回归模型及其回归系数的检验和因素主次的判别，最后了解非线性回归模型及其分析。
7、方差分析与正交实验设计
…………全文详见此处
